Facebook用户创建自己的“新闻泡沫”

谁是与其他新闻更加痴迷Facebook用户可能必须处理少量的新闻来源，根据一项新的研究。

这是关于一项新的研究

这是一个看社交媒体两极分化的架构 - 从本质上讲，人们如何能够有效地处理分拣和替代过滤意见对立群体。 虽然“脸谱”使用了能够呈现自己喜欢的内容的算法，以前的研究表明，人的社交网络中的正确选择对各种意见，谁看到这些人的强烈影响。

在杂志“的美国国家科学院学报”上发表3月6日最新研究中，还指出，选择的问题。 该研究的重点时间段中的3.76亿“脸谱”用户的活动从2010年1月至2015年12月和第二他们与920个不同的新闻机构如何相互作用。

发布在“脸谱”跟踪，哈士奇，转贴和评论的新闻报道，分析研究人员，从意大利纽伦堡学校由Walter Kvatrachiochchi领导。 他们决定哪些新闻来源的人使用多长时间。

该研究的一个显着结果

最引人注目的结果竟然是一个，尽管可供选择，每个用户的“脸谱”，作为一项规则新闻来源数额巨大的，他们的注意力集中在只有几页。 而更多的活跃用户是喜欢，评论方面，和Fortress，更有可能的是，他专注于较少的来源他的能量。

“在用户，有自己的活动范围限制在特定的页面集合中的自然趋势 - 解释的研究人员。 - 根据我们的数据，阅读“脸谱”的新闻时，通过选择性作用占主导地位。“

研究人员发现，每个人还可以查看新闻机构的数量有限。 用户活动新闻机构的特定子集之内进行分组，并指出该子集之间很少交叉阅读。

如何社交媒体两极分化

本·施奈德曼说，马里兰，其中审查社交媒体的大学计算机科学教授，这是基于大型数据集的研究是一个值得欢迎的除了在社交媒体上两极分化的研究文献。

“这提供了支持，使人们接收信息的所谓泡沫过滤器或分离方法存在的其他证据，” - 说施奈德曼，谁没有参与这项新研究。

地域分布

但是，研究人员指出，用户比实际的新闻报道更国际化，至少在地理上。 也就是说，在信息页面可以laykat页面对方或共享内容，这些网络地理上更受限制比网络的用户。 普通用户通常与国际页面交互，研究人员指出。

计算机模型

要了解如何将这些用户交互，研究人员创造了一种人进行了提交的行号预定舆论的计算机模型。 该模型反映，以提高或您同意的信息，并收集，将挑战你的假设信息的倾向。 计算机模型模拟这样的转变，这表明这是从个人意见太不同的页面将被拒绝。 这确认偏见的电脑版已导致类似实际上在Facebook上存在一个典范。 这表明，社交网络的极化可以是，研究人员说。

feykovye新闻

这抵消用户确认可为公司，如Facebook或谷歌的，谁试图铲除所谓的绊脚石“假新闻”，研究人员指出。 术语“假新闻”是指由设法吸引用户的公司发表了完全错误的文章，“脸谱”在其网页上，充斥着广告帖。

“新闻具有相同的动力普及的小猫或自拍视频” - 写在他的文章的科学家。 此外，研究人员指出，根据冲突的叙述和这些叙述政治和社会辩论是策略性，如事实的验证（虽然最近的研究表明，告诫人们警惕，他们用虚假信息发生碰撞之前，可以是有效的）。

人“的形式朋友间的社区，他们的朋友密切相关的对方，而是弱的人他们的社区以外的关联 - 施奈德曼说。 - 所以，如果有是他们的社区内分布的消息，他们往往相信它，但如果它出现这个社区关于它的外面，恐怕也不会知道。“