认知技术的时代。 在教育认知技术

今天，我们很少去想计算机或媒体对人的意识的影响。 当然某个地方，某个时候，我们很多人听说过这样的事，作为“认知教育技术。” 有人甚至可以说，它是。 但绝大多数根本不知道这个概念的本质是什么。

什么是认知技术：一般概念

一般情况下，你不需要害怕这个词。 这是纯粹的科学，而且，如果我可以这样说，一个虚构的。 事实上，同样的认知和通信技术，以及所有其他地区在这方面可以考虑从的角度来看的拉丁语«文理»，意运作的人的认知，或者说，理解能力的持续过程。 但是，人类的大脑扮演主导潜意识的作用不大。

换句话说，即使信息，并在本质认知技术旨在让男人一定水平有一定的了解，甚至在潜意识层面，并把他犯下某些行动。 毫不奇怪，意识的现代人试图影响一切。 回想一下，禁止的第25帧上的效果。

然而，在这一优点也一样，尤其是当你考虑到复杂材料的吸收相关的教育过程，教这样或那样的老师。

发生的历史

首先，让我们转向历史。 第一次这个公式在1948年提出了E. C.托尔曼和教学研究约翰C·布鲁纳，R. C.阿特金森，G. E.加德纳，M·施赫特和许多其他科学家继续。

科学教育的这些灯具成了现在所谓的头“认知技术的时代。” 事实上，他们提供在思考的各级科目，这可能是他们不管感知意识水平的一些一般性的教育模式。 这个想法，当然，有趣的，但在心理学的角度，可能会导致合法的质疑。 不过...

主要类型的曝光给受试者

今天，当计算机和互联网媒体进入我们的生活很紧张，你可以跟至少有三大类型，例如交换系统：

• kognotropnye药物;
• 所谓认知助手型;
• 通信的类型的虚拟接口“人 - 机”。

在第一种情况下，我们所谈论的没有别的，作为一种兴奋剂，可以提高机体的效率，改善健康，体力，等等。D.这种取向的各路代表可以被称为相同的维生素B12（其中，顺便说一句，兴奋剂和禁止使用运动员）。 这在一定程度上可以归因于所谓的生物，纳米技术的认知。

第二个方案 - 自适应支持系统。 这是最容易在现代客机解释的自动驾驶仪上的例子，或者在同一台计算机模拟器。 飞行员也不能幸免于感情的感情显示器。 当这一切功能的自动驾驶仪是由计算机名执行。

这同样适用于能够识别一个人是否得到轮醉背后最新的汽车系统。 如何做人，已经选择了机器本身。 在大多数情况下，车载电脑只是锁定控制系统。

第三种情况是更广泛的。 这种类型的认知技术，涉及初始训练，如果你愿意，电脑对原始（潜意识）水平的发展。 毫不奇怪，祖母基本应付这些终端的工作，尽管在此之前，他们根本不知道它是什么都没有。

因为它是所有感觉？

自己作为旨在认知技术来了解一个人如何感知信息（通常只是一个建议）。

例如，最近最新的笔记本电脑MSI GT72S摹拓比的演示，使控制电脑游戏的人物，已经表明，他们有监视用户的眼睛为学生的特殊传感器。 事实证明，在行动委员会的时候玩家可以简单地翻译旁视，和他的游戏角色将移动到相同。

但是，这仅仅是一个简单的过程。 而且，否则谁想到？ 事实上，计算机终端也能影响人的潜意识。 不是每个人都知道它，但相同的固定单元（特别是当所述风扇）被发送到低频率的红外辐射的用户侧。 当然，我们不认为他们的感官，但恐惧感，恐惧，或一些仍然存在。 随着笔记本电脑更容易。 在他们身上，噪声水平降至最低。

在教育认知技术

但是，这一切都常见的例子。 现在，如何在教育应用认知技术的几句话。

随着他们的出现，瞳孔变成不研究的课题，哪个老师灌输给我的头这样或那样的对象，作为过程的参与者。 关系“师生”到一个新水平。

然而，在这种情况下，应用所谓的认知机制。 这方面的经验可以在此所呈现的或歪曲的信息会省览。 一般情况下，其中的基础上的特定图案被教导活性主题，这已成为在该过程的强制性参与者。

结构和方法

正如最近载于教育部门的欧洲优先考虑可以看出，应优先考虑建立内生的社会，促进认知技术的发展。 但是，这只是并非所有明确的概念它是什么。 哦，你看，“内生型社会”的概念，是什么呢？

而这，粗略地讲，我们的计算机的依赖，这表明基于新的发现和对现实的感知他们的佣金。 天网从电影“终结者”和“黑客帝国”还记得吗？

对大脑见习影响的结构是相当复杂的，但在同一时间简单。

大脑收集外部信息，不管你喜欢还是不喜欢。 你的眼睛看到的，耳朵听到，手指和皮肤感觉。 面临的主要挑战，例如，认知学习技术，是引导这种看法在正确的方向。

换句话说，即使学习困难，以表彰他个人倾向和习惯的人，你可以去学习这些材料被教导不作为“临时抱佛脚”，所以它锁定在某处，深藏在潜意识。 同意，同样的乘法表的强制学习苏联系统被证明是非常有效的。 我们不爬一个计算器倍增，例如，3〜9。因此，结论很简单：乘一切皆有可能，如果你知道的规则。 这里的技术是没有必要的。

学习原理

怎么会有人不想认知技术的时代到来了。 训练方法是降低到有用的信息感知甚至不是一个个体，而是整个社会，建立一个或更多的人与他们的教育水平和来电信息感知度的行为模型的基础上。

对于利率，我们举两个例子。 让我们来看看两个独立的学生，其中一人提供了杀手的角色，第二个 - 受害人（相对的，当然）。 我们试着去了解凶手的动机，即使他亲自解释。

然后，学生们换地方。 在这里开始了复杂性。 新经历的事件的基础上的人是易受其影响力。 认知技术允许说服他的对手报复行动的错误了。 它是感知和认知技术，其中涉及这样的发展和事件的结果。 据认为，虽然已经在狼或受害者的皮肤，人会开始以不同的方式来感知现实。 也许这是正确的，但不工作vsgegda。

另一个例子是相互作用的“人 - 机”。 你认为人谁规定的条款？ 不幸的是，大多数人认为，这是一个条件暴露了计算机系统。 你看，即使在Windows 7及以上！ 为什么系统需要启动的程序作为管理员？ 您可以通过管理员是你自己。 为什么会出现一个超级管理员，禁止你做这做那的过程？ 这不是一个孤立的例子。

在另一方面，从学习用户的角度来看，他自己可以通过关闭不必要的功能决定了计算机的条款。 怎么会做 - 是另一个问题。 但本质是一样的：它可以是简单的。

而不是尾声

而且但愿这种技术不用于为人类造福。 如果你看一些科幻小说中，那里的人都植入了负责他们的行为（和控制）芯片的类型的电影，不知何故本身并不是越大。 这是更好地使用学习算法对于那些谁也学不会教的第一次教材料。

在这种情况下，认知技术将减少只对个人，这在实际上，假定最初的智力发育的改善。 此外，还有就浮出水面，甚至不发展，感知指定的信息的复杂性，然后分析它，并赞成通过的决定中得出适当的结论的能力。

此外，假定一个人可以很容易地勾勒出文字或任何复杂的口头介绍，这将是能够做到的摘要，确定主要工作思路，使材料的教导的基础上自己的判断，并依此类推。D.