骨料样品 - 一个...指标样品。 抽样在社会学研究中

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. 实证社会学的方法被认为是对社会关系和过程的研究的主要工具之一。 他们提供了一个可靠的，完整的，具有代表性的信息。

方法特异性

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. 实证社会学的方法提供了faktofiksiruyuschego知识。 它们有助于建立和推广的情况下，由于间接或直接登录固有研究的关系，物体，现象。 实证方法从理论其实不同的是，分析的主题是：

1. 个人和团体的行为。
2. 人类活动的产物。
3. 个人，他们的意见，观点，意见的言语行为。

选定的研究

实证研究始终专注于获得客观准确的信息，定量数据。 在这方面，当它运行，有必要提供具有代表性的信息。 因此，特别重要的是正确的样本集。 значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. 这意味着选择应当执行，以使数据反映发生在总受访者窄带趋势。 例如，当投票结果200-300可以外推到整个城市人口。 样品的指标允许在该地区不同的方法来社会经济过程的研究和国家作为一个整体。

术语

为了更好地理解有关抽样调查的问题，有必要澄清一些定义。 观察单元被称为信息的直接源。 它们可以是单独的个人，团体，文件，组织，等等。 комплекс единиц наблюдения. 一般人群-一组观测台。 他们都应该涉及到的是正在研究的问题。 . 直接分析应是宇宙的一部分。 该研究在按照既定的数据收集方法进行。 要确定所有受访者中这一比例地块使用“抽样框”的概念。 它的属性，以反映人们称为代表一般质量的关键参数。 在某些情况下，有没有巧合。 接下来说说代表性误差。

确保代表性

细节与它们相关的问题在统计框架处理。 这些问题是复杂的，因为，一方面，我们进行了由普通人群提供的安全性的定量表示。 означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. 这尤其意味着受访者的基团必须在最佳数量来表示。 量应该是足够了应有的体现。 在另一方面，它指的是质量和代表性。 它意味着一定主题组合物，其形成聚集体的样品。 значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. 这意味着，例如，一个代表不能是一个问题，如果只采访男人或只有妇女，老人或年轻人。 研究应各组的框架内进行。

样本特征

在两个方面这一术语被认为是。 它主要是定义为一组的人，他们的意见进行了研究总阵列的元件的-是样品。 также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. 这也是与代表性所需的固定创造的受访者特定类别的过程。 在实践中，分为几种类型和品种选择。 让我们来看看他们。

类型

他们有三个：

1. 自发样品。 набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. 这组受访者选择在自愿的原则。 同时确保在特定研究组的人的总重量的可用性进入单位。 在实际应用中往往不够自然的选择。 例如，在记者投票，在邮局。 然而，这种方法有一个缺点显著。 这是不可能想象一般样品的定性整个体积。 这种技术在考虑到效率的使用。 在一些调查中，这个选项是唯一一个可能的。
2. 自发样品。 один из основных приемов, применяемых при изучении. 这是在研究中使用的基本技术之一。 作为选择的一个关键原则的行为，以确保每个观察单位的机会，从人群在狭窄的一群人出去。 要做到这一点，使用不同的技术。 例如，它可以是彩票，机械选择，随机数表。
3. 分层（配额）的样品。 它是基于定性模型的受访者的总重量的形成。 在此之后，样品中单位选择。 例如，它是基于开展了年龄，性别，人口的栏目等。

类型

主要有以下几种样品：

1. 单级。 这是一个简单的选择。 这使用来自普通大众的当场适当的过渡的原则。
2. 连续的。 在这种情况下，单位的选择是家庭，小组，班级，等等。
3. 多级。 在这种情况下，选择在几个阶段进行。 商店等 - - 员工之间的直接受访例如，第一阶段是由公司在城市，那么样本形成。

另外

样品也可以依赖和独立。 在第一种情况下，为了在它为一组的受访者可以得到的实验方法和结果具有比其他有一定的影响。 因此，独立样本没有提出的这样的效果的存在。 然而在这里，有必要注意的另一个重要的一点。 对于这一个心理检查进行两次（即使它的目的是研究不同质量，特色，招牌）科目一组，将被视为依赖默认。

概率抽样

考虑到一些类型的样品：

1. 随机的。 它假定总人口的同质性，所有组件的可用性的概率，以及元素的完整列表的有效性。 通常，在选择过程中使用随机数表。
2. 机械。 这种随机抽样涉及在某些理由排序。 例如，一个电话号码，按字母顺序，按出生日期等。 第一成分是随机选取的。 进一步的选择是用于以增量n各自元k进行。 总人口的幅度将是N = K * N。
3. 分层。 将该样品在总人口中的异质性使用。 后者分为阶层（组）。 在每一个选择是通过机械地或随机地进行。
4. 连续的。 基的选择是随机的。 这些对象中，研究sploshnyakom。

非概率选择

他们建议不要随意和主观标准采样：典型性，可负担性，平等代表权，等等。 此类别包括选择：

1. 配额。 他原本打算选择多个组。 例如，它可能是男性20-30和31-45负于，以30万元收入的公民，30-60万人，超过60万。P. 对于每个组，设定为调查对象的数量。 数目被在人的总重量或相同的所有测定样品的通常正比已知预先比例。 对象组内选择任意进行。
2. 在“滚雪球”。 在这种情况下，每个受访者要求接触的同事，朋友和熟人谁可以参加调查。 样品因此是由受试者自己提供。 当你需要找到和面试的受访者认为是在难以到达的群体这种方法经常被使用。 它可以是高收入的人，属于具有相似的爱好等特定的职业环境。
3. 自发的。 在这种情况下，调查是最可用的受访者进行的。 作为典型的例子可以在报刊上进行研究，传播型材人们对于自充在线调查。 样品的量和组合物事先是未知的。 它仅由受访者活动确定。
4. 根据典型病例为原则。 在这种情况下， 群 选定单元，赋予了平均符号。 因此，存在定义标准和典型的设置的问题。

细微差别

为了保证代表性需要的人口单位准确和完整列表。 观察的对象，作为一个规则，一个人的行为。 从列表中选择有更好的表现，编号单元，并使用随机数表。 但是经常使用和准随机方法。 他建议，从每个项目n的列表中选择。

影响因素

其单位体积的总呼叫号码。 据专家介绍，它并不一定要大。 毫无疑问，受访者的数量越多，越准确的结果。 然而，这种高容量并不总是成功的保证。 例如，这种情况发生时的受访者的整体多数变化。 均相考虑这样聚集体，其中，所述控制参数，例如，读写的水平，是均匀分布的，即，不存在空隙或增厚。 在这种情况下，这将是足够的采访了几个人。 根据调查结果，可以得出结论，多数人有素养的正常水平。 由此可以得出，关于影响的代表性的信息是不定量性状和骨料的质量特征 - 同质化的水平，尤其如此。

错误

它们代表样本参数值从受访者的总重量的平均偏差。 在实践中，错误是由映射确定。 在成年人的人口普查数据的研究，统计记录常用，以及以前调查的结果。 控制参数通常是社会人口特征。 套（总的和选择性的）的平均值的比较，根据该错误并减少该偏差被称为控制的代表性的确定。

发现

采样 - 的方式通过的受访者精心挑选的群体进行调查，以收集有关的态度和行为人的数据。 这种技术被认为是一个可靠和具有成本效益，但它需要一定的技术。 作为基础供应样品。 它作为人的总质量的一定比例。 做出选择与使用特殊的技术，旨在获得关于整个人口信息。 后者，反过来，由所有可能的公共设施或它们的基团，其将研究的表示。 通常情况下，普通人群是如此之大，那它的每个代表调查的行为将是非常昂贵和繁琐的过程。 因此，使用较小的模型。 抽样框包括所有谁收到的调查问卷，谁叫谁，其实，作为研究对象的受访者。 简单地说，这是一个很多人谁审问的人。

结论

调查的目的是通过一般人群中的特定类别定义。 关于人的总质量的具体比例，那么它会被包含在数学计算的帮助下组中的实体做出。 用于选择的单元必须描述初始设定。 确定的被摄体的数量后，通过接收或形成基团的方法来确定。 调查结果将有助于描述所研究的指示作为人的一般质量的所有成员。 实践表明，它主要是进行突击，不扎实的研究。