概念，性质和计算：在统计中位数

为了有这样或那样的现象的想法，我们经常使用的平均值。 它们被用来比较经济，气温和降雨量超过相当一段时间内，在不同的地理区域作物的产量，因此在相同领域的不同行业的工资水平。D.然而，平均是不是唯一的通用指标 - 在某些情况下，更准确的评估方法，如中值。 在统计学中，它被广泛用作特征的给定群体中的辅助描述性分布特性。 让我们来看看它与平均值不同，是什么原因导致其使用的需要。

中位数统计：定义和属性

想象一下以下情况：该公司与10人的董事一起。 普通工人得到1000美元，他们的领袖是谁，而且是主人， - 10,000美元。 如果我们计算的算术平均值，事实证明，在工厂的平均工资等于1900 UAH。 请问这种说法是真的吗？ 或者，采取一个实例，在同一医院病房是九到36.6℃的温度和一个人与它是41℃。 在这种情况下的算术平均为（36.6 * 9 + 41）/ 10 = 37,04℃下 但是，这并不意味着这些目前的每一位病人。 所有这些都表明了想法，一个介质往往是不够的，这就是为什么，除了其使用中位数。 在统计中，这一指标被称为选项，它恰好位于一个有序的系列变化的中间。 如果我们计算它在我们的例子中，我们分别得到1000年UAH。 和36,6℃。 换句话说，在统计中值是划分的数目减半，使得在它的两侧上（向上或向下）设置相同数量的一组给定的单位的值。 由于这种特性，这个指标有几个名称：第50个百分位数或0.5。

如何找到在统计中位数

该值的计算方法依赖于我们有什么类型的变系列：离散或间隔。 在第一种情况下，媒体是相当简单的统计。 所有你需要做的是找到频率的总和，除以2，然后添加到½的结果。 这是最好的解释计算下面的示例中的原则。 假设我们有分组出生数据和需要找出什么是中位数。

具有一些简单的计算，我们得到所希望的成分是：二分之一百九十五+1/2 = 98，即 第98 版。 为了找出这意味着什么，频率要坚持积累，开始用最少的选项。 因此，前两行的总和为我们提供了30清楚的是，有98个选项那里。 但是，如果我们增加了第三个选项（70）的频率的结果，我们得到等于100的和这只是98-I变体，因此中位数是有两个孩子的家庭。 使用间隔的数量，有通常使用下面的公式：

M _E = X + I _{我 我} *（ΣF/ 2 - S _ME-1）/ F _Me中，其特征在于：

• X _我 -第一间隔的中值;
• ΣF - 串联（频率的总和）的数目;
• 我_我 -中值范围;
• ˚F _我 -中值的频率范围内;
• _{我-S 1} -中值之前的频带累积频率的总和。

同样，没有这里的例子是相当困难的理解。 假设我们有值数据 的工资。

使用上述公式，我们首先需要确定中值间隔。 作为这样选择的范围内，累计频率高于一半的频率之和或等于。 这样，划分510由如图2所示，我们可以看到，该标准对应于从250,000卢布年薪值的时间间隔。 高达30万个卢布。 现在可以替代所有的公式中的数据：

M _E = X + I _{我 我} *（ΣF/ 2 - S _ME-1）/ F _我 = 250 + 50 *（二分之五百一十- 170）/ 115 = 286960擦。

我们希望我们的文章有帮助，你现在有什么样的统计中位数和它应该如何计算出一个清晰的概念。