研究人员“教”人工智能创造新的颜色

人工智能取得了很大的进步，它在人的能力方面更胜一筹。幸运的是，其中碳硅打破许多领域，其中之一是创建的颜色。

计算机研究员Dzheynel巴蒂尔已经开发出一种机器学习算法，它不仅能够创造的颜色，而且还亲自给他们打电话。你可以高兴地注意到，有创意的人在这种情况下是不会有危险。他们是来自机器人起义安全，猜颜色。

人工神经网络

“纵观整个人工神经网络的结构，我们可以得出结论，这的确是越来越感觉到棕色，米色和灰色。人工智能确实有一个非常贫穷的能力来确定的颜色“深浅不同 - 在他的tumblr页上的一份声明中写道科学家肖恩。

在人工智能的发明有一个名为灰色阴毛明亮的赢家，微妙的粉红色叫银行对接，灰绿色，被称为Snowbonk和古董粉红色的，这就是所谓的测试计算机。但特别成就是沙褐色，并获得一个简单的名字Turdly（从英文翻译“苛刻”）。

虽然名字听起来很奇怪，但对他们的科学家的工作是非常令人兴奋的。出发点是的Sherwin-Williams，其中包括7700种颜色的目录。

作为解释巴蒂尔Ars Technica的，他用了一种算法，可以猜测在特定序列中的所有字符。有趣的是，创建基于RGB值的新机，可确定有多少红色，绿色和蓝色的色彩组合。

“后来在人工神经网络的学习过程进行培训更好。 - 巴蒂尔继续在他的博客。 - 在这一点上，AI将能够确定这些基本的颜色，如白色，红色和灰色，但并不总是准确的。“

目前，计算机科学家和程序员正在测试的机器学习能力的极限。对创新方法的关键是提供机会学习电脑。该算法编程，了解颜色，但机器可以得到的总体思路，如果发明者为他们提供足够的信息。

知道可以AlphaGo，谁成为在过去的一年中第一个人工智能编程。他设法赢得一个人的一方在古老的围棋。该机还适用于联机建议在检测欺诈行为，甚至与市政府车厢。