谷歌在“囚徒困境”测试人工智能DeepMind

它看起来可能是人工智能（AI）是下一个技术革命的预兆。 如果AI将发展到如此地步时，它就能学习，思考，甚至“感觉”，而这一切都没有任何人为干预，我们都知道这个世界改变几乎是在一夜之间。 谈到真正的智能人工智能的时代。

DeepMind

这就是为什么它是如此有趣的跟踪主要里程碑的正在发生，其中包括谷歌DeepMind神经网络的发展ICS的发展。 该神经网络已经能够击败在游戏世界中的人，并通过谷歌一项新的研究，显示了创作者DeepMind尚未确定是否AI更喜欢更具侵略性或合作行为。

谷歌团队创建了两个相对简单的脚本，您可以用它来检查的神经网络是否能一起工作，或者面临着资源匮乏的问题将摧毁对方。

收集资源

在第一种情况下，所谓的收集涉及两个版本DeepMind - 红色和蓝色 - 绿色清洁任务“苹果”封闭空间内已投入。 但研究人员感兴趣的问题不仅是谁首先来到了终点线。 DeepMind装备着激光两个版本，他们可以在任何时候使用到敌人射击，并暂时禁用它。 这些条件是假设两个主要场景：一个版本DeepMind是消灭对方，并收集所有的苹果，否则他们将让对方获得大约相同数量。

模拟运行至少有一千次，谷歌研究人员发现，DeepMind是非常和平的，愿意合作，在有限的空间被很多苹果。 但随着资源减少，红色或蓝色版本DeepMind开始攻击，并禁止对方。 这种情况类似于大多数动物，包括人类的现实生活中的一个大的范围。

什么是更重要的，少了“智能”神经网络首选在所有更密切的合作。 更加复杂，大型网络通常是优选的在整个一系列的实验背叛和自私。

搜索“受害者”

在第二种情况下，所谓的狼群，红色和蓝色版本要求追查“受害者”的家常形状。 他们可能试图抓住她独自一人，但对他们来说将是更有利可图的尝试一起做吧。 毕竟，大大方便了驾驶受害者到一个角落，如果你协同运作。

虽然成绩在小型网络的情况下混合，更大的版本很快就意识到，合作而不是在这种情况下，竞争将更加有利。

“囚徒困境”

那么，什么做了“囚徒困境”的这两个简单的版本告诉我们？ DeepMind知道，最好的方式来工作，如果你想跟踪目标，但是当资源是有限的，它工作得很好背叛。

也许在这些结果中的人工智能的“本能”太类似于人类，我们很清楚地知道什么，他们有时会导致最糟糕的事情。